팩터와 리스트 그리고 행렬

팩터란?

연속형 데이터 : 키,몸무게와 같이 숫자형으로 표현 가능한 데이터

범주형 데이터 : 성별,혈액형과 같이 범주(카테고리)로만 표현 가능한 데이터

-범주형 데이터는 산술 연산과 논리 연산이 불가하므로 팩터로 다룸 
- vector(벡터), 팩터, 리스트는 1차원
- 데이터프레임, 행렬(matrix)는 2차원
- array는 3차원,N차원 

v.1 <- c('M','F','M','F')

v.1

f.1 <- factor(v.1)

f.1

<summary style=display:list-item;cursor:pointer> Levels: </summary> <ol class=list-inline>

'F'

'M'

</ol>

class(v.1)

‘character’

class(f.1)

‘factor’

str(v.1)

 chr [1:4] "M" "F" "M" "F"

str(f.1)

 Factor w/ 2 levels "F","M": 2 1 2 1

# 혈액형 팩터

v.2 <- c('A','B','AB','O')
v.2

f.2 <- factor(c('A','B','O','A','B'),levels = v.2)

f.2

<summary style=display:list-item;cursor:pointer> Levels: </summary> <ol class=list-inline>

'A'

'B'

'AB'

'O'

</ol>

f.2[length(f.2)+1] <- 'AB'

f.2

<summary style=display:list-item;cursor:pointer> Levels: </summary> <ol class=list-inline>

'A'

'B'

'AB'

'O'

</ol>

f.2[1] <- 'O'

f.2

<summary style=display:list-item;cursor:pointer> Levels: </summary> <ol class=list-inline>

'A'

'B'

'AB'

'O'

</ol>

f.2[2] <- 'x' #없는 levels으로 지정하면 오류남

Warning message in `[<-.factor`(`*tmp*`, 2, value = "x"):
"invalid factor level, NA generated"

f.2

<summary style=display:list-item;cursor:pointer> Levels: </summary> <ol class=list-inline>

'A'

'B'

'AB'

'O'

</ol>

factor은 vector의 한종류로 범주형데이터를 levels으로 지정할때 사용함

리스트란?

변수 : 통계학에서 측정하고자 하는 데이터를 의미

리스트: 원소의 자료형이 서로 다른 벡터들의 집합

lst <- list(name='주니온', gender='남', age=20, hansome=T)

lst

$name: '주니온'
$gender: '남'
$age: 20
$hansome: TRUE

typeof(lst)

‘list’

class(lst)

‘list’

str(lst)

List of 4
 $ name   : chr "주니온"
 $ gender : chr "남"
 $ age    : num 20
 $ hansome: logi TRUE

v.1 <- c('홍길동','전우치','로미오','줄리엣')
v.2 <- c('남','남','남','여')
v.3 <- c(18,19,17,15)
v.4 <- c(T,T,F,F)

lst.2 <- list(name=v.1,gender=v.2,age=v.3,oriental=v.4)

lst.2

$name: <ol class=list-inline>
'홍길동'

'전우치'

'로미오'

'줄리엣'
</ol>
$gender: <ol class=list-inline>
'남'

'남'

'남'

'여'
</ol>
$age: <ol class=list-inline>
18

19

17

15
</ol>
$oriental: <ol class=list-inline>
TRUE

TRUE

FALSE

FALSE
</ol>

names(lst.2)

<ol class=list-inline> <li>‘name’</li> <li>‘gender’</li> <li>‘age’</li> <li>‘oriental’</li> </ol>

lst.2$name

lst.2[1]  #LIST를 출력해줌

$name = <ol class=list-inline>

'홍길동'

'전우치'

'로미오'

'줄리엣'

</ol>

lst.2[[1]] #벡터를 출력해줌

typeof(lst.2[1])

‘list’

class(lst.2[1])

‘list’

typeof(lst.2[[1]]) #벡터가 character임

‘character’

lst.2[1:3]

$name: <ol class=list-inline>
'홍길동'

'전우치'

'로미오'

'줄리엣'
</ol>
$gender: <ol class=list-inline>
'남'

'남'

'남'

'여'
</ol>
$age: <ol class=list-inline>
18

19

17

15
</ol>

lst.2[[1]]

lst.2[1:3][3]

$age = <ol class=list-inline>

</ol>

lst.2[[1]][3]

‘로미오’

행렬이란?

2차원 데이터

행,열로 구성된 벡터의 집합

행렬의 모든 원소는 같은 자료형

행렬의 생성: matrix() 함수

matrix(x, nrow, ncol, byrow)

m <- matrix(1:12, nrow=3, ncol=4)

1	4	7	10
2	5	8	11
3	6	9	12

m <- matrix(1:12, nrow=4, ncol=3, byrow=T)

1	2	3
4	5	6
7	8	9
10	11	12

v.1 <- 1:3

v.1

v.2 <- 4:6

v.2

m.1 <-rbind(v.1,v.2)

m.1

v.1	1	2	3
v.2	4	5	6

m.2 <- cbind(v.1,v.2)

m.2

v.1	v.2
1	4
2	5
3	6

m.3 <- rbind(m.1,v.1)

m.3

v.1	1	2	3
v.2	4	5	6
v.1	1	2	3

m.4 <-cbind(m.2,v.2)

m.4

v.1	v.2	v.2
1	4	4
2	5	5
3	6	6

str(m.1)

 int [1:2, 1:3] 1 4 2 5 3 6
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:2] "v.1" "v.2"
  ..$ : NULL

names(m.1)

NULL

rownames(m.1)

dim(m.1) #행렬 row,col 숫자반환

#행렬의 인덱싱
m <- matrix(1:25,nrow=5,ncol=5,byrow=T)

1	2	3	4	5
6	7	8	9	10
11	12	13	14	15
16	17	18	19	20
21	22	23	24	25

#m[row,col]
m[1,1]

m[,3]

m[1:3,4:5]

4	5
9	10
14	15

class(m[1,])

‘integer’

class(m[1:3])

‘integer’

m[1:3]

class(m[1:3,4:5])

‘matrix’

팩터란?

연속형 데이터 : 키,몸무게와 같이 숫자형으로 표현 가능한 데이터

범주형 데이터 : 성별,혈액형과 같이 범주(카테고리)로만 표현 가능한 데이터

리스트란?

변수 : 통계학에서 측정하고자 하는 데이터를 의미

리스트: 원소의 자료형이 서로 다른 벡터들의 집합

행렬이란?

2차원 데이터

행,열로 구성된 벡터의 집합

행렬의 모든 원소는 같은 자료형

행렬의 생성: matrix() 함수

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