Series 데이터 변경 - 슬라이싱하기

학습목표

  1. pandas Series 이해하기
import numpy as np
import pandas as pd

Series 값 변경

  • 추가 및 업데이트: 인덱스를 이용
  • 삭제: drop함수 이용
s = pd.Series(np.arange(100, 105), ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
s

a    100
b    101
c    102
d    103
e    104
dtype: int32

s['a'] = 200
s

a    200
b    101
c    102
d    103
e    104
dtype: int32

s['k'] = 300
s

a    200
b    101
c    102
d    103
e    104
k    300
dtype: int64

s.drop('k', inplace=True) #inplace=True으로 결과 값 고정시킴

s

a    200
b    101
c    102
d    103
e    104
dtype: int64

s[['a', 'b']] = [300, 900]
s

a    300
b    900
c    102
d    103
e    104
dtype: int64

Slicing

  • 리스트, ndarray와 동일하게 적용
s1 = pd.Series(np.arange(100, 105))
s1

0    100
1    101
2    102
3    103
4    104
dtype: int32

s1[1:3]

1    101
2    102
dtype: int32

s2 = pd.Series(np.arange(100, 105), ['a', 'c', 'b', 'd', 'e'])
s2

a    100
c    101
b    102
d    103
e    104
dtype: int32

s2[1:3]

c    101
b    102
dtype: int32

s2['c':'d'] #문자열로 이루어진 경우 마지막 까지 포함시킴

c    101
b    102
d    103
dtype: int32